Čas je, da vizualizacije podatkov bolj vključujejo informacije o spolu

Kot študent sem analiziral vizualizacije podatkov o spolu, ki prikazujejo podatke o spolu večjih medijskih podjetij. Evo, kar sem se naučil.

Ilustracija Alison Booth

Vizualizacija podatkov postaja iz dneva v dan bolj priljubljena v medijih. Zlasti v obdobju COVID-19 uporabljamo grafe, zemljevide in grafikone v izobilju, novinarji pa zdaj uporabljajo podatke kot osnovo za analizo in vizualizacijo večjih trendov in pojavov, ki vplivajo na družbo v svetovnem merilu.

Toda podatki so včasih lahko zavajajoči. Ljudje gledajo na podatke kot na bolj objektivne od drugih informacij, vendar to ni nujno res. Podatki so odvisni od zbiranja podatkov, od zbiranja anket, od specifičnih vprašanj, ki iščejo specifične odgovore. Ljudje zaupajo podatkom, ker se običajno dojemajo kot konkretno dejstvo – ko pa se ne zastavijo prava vprašanja, prikaz zavajajočih podatkov marginalizira celotno skupino ljudi.

Že desetletja so vizualizacije, ki prikazujejo podatke o spolu, spodbujale binarno miselnost, ki marginalizira in izključuje tiste, ki se ne identificirajo izključno kot moški ali ženske. Nebinarni koncepti spola postajajo vse bolj sprejete, razlikovanje med dodeljenim spolom in spolom pa se končno priznava tudi na družbeni lestvici.

Naši podatki bi morali to odražati.

Analiziral sem 40 člankov, ki jih je objavil The New York Times in The Wall Street Journal leta 2020, ki je vključeval analize podatkov ali vizualizacije podatkov, ki temeljijo na spolu. Od tega jih je le pet – ali 12,5 % – vključevalo izraze ali posebne podatke, ki so predstavljali ljudi, ki se niso identificirali niti kot ženske niti moški. Samo več raziskav bo povedalo, vendar sumim, da bi bili rezultati podobni.

Zgodbe, ki so priznavale nebinarne identitete, so bile običajno osredotočene na skupnost LGBTQ+ in so bile dosledno osredotočene na profil, stilski deli, kot je ta Prispevek New York Timesa ki se poglobi v slabosti zabav za razkrivanje spola (in je naveden v razdelku Times’ Style). Podatki, ki so se osredotočali na volitve leta 2020 ali COVID-19, pa so – ki so predstavljali 43 % analiziranih člankov in velik delež letošnjih novic – vedno kazali spol kot binarno vrednost, kot je ta Vizualizacija Wall Street Journala ki analizira rezultate volitev 2020.

Ta vrsta opustitve ni nova. V bistvu je uporaba podatkov kot orodja za predstavitev informacij napačna praksa. Podatki so bili vedno pristranski do tega, kar je družba zgodovinsko opredelila kot normo: cisspol, beli moški.

Že stoletja se to dogaja ženskam. Sestavljeno študij jezikovnih in slovničnih učbenikov iz Nemčije, Združenih držav, Avstralije in Španije je ugotovilo, da so moški trikrat bolj verjetno uporabljeni v zglednem stavku kot ženske. Naša zabava nam pove to: A 2007 študij od več kot 25.000 televizijskih likov je ugotovilo, da je bilo samo 13 % nečloveških likov ženskih (in zelo, zelo malo jih je bilo nebinarnih). Naši mediji nam to kažejo: Globalni projekt za spremljanje medijev, ki ga najdemo v njem poročilo 2015 da »ženske predstavljajo le 24 % oseb, ki so jih slišali, prebrali ali videli v časopisnih, televizijskih in radijskih novicah, natanko tako kot leta 2010«.

Ženske so bile v preteklosti obravnavane kot manjši spol, družba pa šele zdaj začenja razstavljati sisteme zatiranja, zaradi katerih so bile podrejene. Feministična pisateljica Caroline Criado Perez v predgovoru svoje knjige »Nevidne ženske: pristranskost podatkov v svetu, oblikovanem za moške« povzema vrzel med spoloma v podatkih v le nekaj besedah: »Belina in moškost sta tiho ravno zato, ker jima ni treba biti vokaliziran.'

Vstopamo v prostor, kjer družba začenja prepoznavati obstoj več kot dveh spolov – spektra, ki vključuje transspolne moške in ženske, nebinarne, spolno queer in interspolne osebe. In medtem ko se ženske v analizi podatkov vedno bolj prepoznavajo, drugi spoli ne. Naši podatki morajo začeti odražati obstoj več spolov. V nasprotnem primeru dodatno izpodriva že tako marginalizirano in premalo zastopano skupnost.

To ni lahek podvig. To se ne bo zgodilo čez noč. Zgodovinski sistemi zbiranja informacij izključujejo spole, ki niso opredeljeni kot moški/ženski, vključno z morda najbolj vplivno zbirko sodobnih podatkov: popisnimi podatki.

The Urad za popis prebivalstva zbira podatke o državljanih praktično od ustanovitve ZDA , vendar še vedno ne vključuje niti 'druge' možnosti za spol. To ne samo okrepi binarno strukturo in jo naredi težko za nebinarne posameznike dokončati – prav tako zelo oteži iskanje podatkov, ki vključujejo nebinarne osebe, tudi za organizacije ali medije, ki želijo te podatke vključiti.

Kako si torej kot novinarji, uredniki in oblikovalci podatkov prizadevamo izboljšati ta sistem zbiranja podatkov, zlasti če je toliko dejavnikov proti nam?

Tukaj je nekaj korakov, o katerih bi morda razmislili.

Kontekstualizirajte svoje podatke.

Če so podatki, ki jih uporabljate, strukturirani okoli binarne moške/ženske, je to v redu. Težko je najti zaupanja vredne nebinarne podatke o spolu v družbi, ki je bila zgodovinsko strukturirana okoli binarnosti spola. Starih podatkov ne moremo čarobno narediti bolj vključujočih. Če pa uporabljate te podatke, poudarite, da priznate, da izključujejo določeno skupino ljudi. Prepoznavanje problema v tisku je korak, ki nas približa implementaciji rešitev.

Predstavite vse podatke, ne glede na to, kako majhni so robovi.

Včasih je lahko oblikovalcem težko strukturirati vizualizacije, ki vključujejo manjša razmerja podatkov. Ker posamezniki, ki se ne identificirajo kot moški/ženske, predstavljajo manjši odstotek tistih, ki se identificirajo, je včasih težko te podatke predstaviti na čitljiv in vizualno privlačen način. Vendar ne bi smeli izbirati, kaj prikazati za vizualno estetiko – vključite vse sektorje podatkov, ki prepoznajo različne spole, ne glede na to, kako majhen odstotek.

Izberite neomejena orodja za vizualizacijo, da prikažete svoje podatke.

Orodja, kot so palični ali tortni grafikoni, so enostavne izbire za vizualizacijo, vendar so včasih lahko omejujoča pri prikazovanju podatkov, ki so manjši ali nebinarni. Več vizualizacij podatkov, ki sem jih analiziral in ki prikazujejo spol kot binarno, je uporabilo naloženi palični graf ali tortni grafikon. V teh orodjih je lahko težje prikazati manjše robove podatkov. Torej, bodite ustvarjalni. Poskusite uporabiti mehurček ali drevesni zemljevid ali orodje za vizualizacijo, ki omogoča prikaz manjših robov v ustreznih razmerjih. Razmislite o prehodu na interaktivne vizualizacije, ki so poleg tega, da so trendovske in vizualno privlačne, odlično orodje za prikazovanje obilnih količin podatkov, hkrati pa ohranjate zanimanje občinstva. Izogibajte se uporabi barv po spolu za predstavitev vaših podatkov (npr. modra za moške, roza za ženske) . Čeprav je lahko privzeta norma, ki jo je enostavno privzeti, samo še okrepi binarno miselnost.

Razmislite o izdelavi lastnih raziskav, da zberete bolj vključujoče podatke.

Včasih je največja ovira pri predstavitvi vključujočih podatkov iskanje vključujočih podatkov. Glede na obseg in vrsto podatkov, ki jih želite prikazati, razmislite o izdelavi lastnih anket. tole Članek Wall Street Journala , na primer, prikazuje binarne podatke, vendar vključuje lastno anketo, ki omogoča izbiro »drugo« za spol. Oblikovalci tukaj dobro delajo s prikazovanjem podatkov, ki so jim bili na voljo, in vključitev lastne ankete kaže na njihov poskus prikazati bolj vključujoče podatke.

Naj bodo vaši ženski oddelki bolj vključujoči.

Od člankov, ki sem jih analiziral, jih je bilo nekaj iz ženskih rubrik časopisov, zlasti iz Timesa. 'Z njenimi besedami' oddelek. Vse analize podatkov pa so še vedno predstavile spol kot binarno. To se mi je zdelo nekoliko presenetljivo in odkrito razočarano. Sodobni ženski oddelki naj bi bili vključujoča in progresivna zbirka misli, ne pa heterogeni arhiv cis-ženskih. Razširite razdelke za ženske, da boste bolj vključevali transspolne ženske, ženske, nebinarne ljudi itd.

Predstavitev točnih podatkov je osnovna novinarska odgovornost. Prizadevati si moramo za vseobsegajoč in tradicionalni pristop.

Družbene konotacije spola se spreminjajo in določen spol morda ne opredeljuje več njihove spolne identitete. Pomembno je, da sodobno novinarstvo to odraža.

Če začnemo izvajati sistem, v katerem ni izjema, ampak norma, da vključimo nebinarne spolne identitete v naše podatkovne strukture, bi to lahko znatno spremenilo miselnost ljudi o spolu kot celoti. Mediji so pobudnik sprememb; odgovoren je za oblikovanje pravih vprašanj, da bi dobili boljše odgovore.

V naše novinarstvo moramo začeti vključevati vse identitete, zlasti tiste, ki so bile stoletja premalo zastopane in marginalizirane.

Pripovedi – vključno s tistimi, ki so ustvarjene v novicah – oblikujejo naše razumevanje človeškega stanja, kot je način, kako izražamo in razumemo različne spolne identitete. Kot sodobni novinarji moramo pomagati oblikovati pripovedi, ki so empatične, raznolike in vključujoče – in lahko začnemo s prestrukturiranjem pripovedi o spolu.