Kaj je 'nevarnost!' Champ Matt Amodio študira za doktorat?

10. avgust 2021, objavljeno ob 12:56. ET

Morda se vam zdi, da morate biti super pametni, če želite to narediti Nevarnost! , in zmagovalec Matt Amodio dokazuje, da je to res. V oddaji je dobil stotine tisoč dolarjev, vendar se njegova inteligenca v oddaji ne začne in ne konča. Dela na pridobivanju doktorata v šoli Ivy League, še bolj impresivno pa je njegovo študijsko področje.

Kaj pa študira Matt Amodio za svoj doktorat? Na srečo zasluži veliko denarja Nevarnost! Za Fox News , je četrti največji zaslužek v oddaji doslej, saj je v 14-dnevnem nizu osvojil več kot 440.000 USD. Glede na njegovo impresivno izobrazbo bo morda potreboval denar za kritje resnega dolga študentskega posojila.

Kaj študira Matt Amodio za doktorat?

Če ste znani po tekmovanju Nevarnost! ni bil dovolj hladen, se je izkazalo, da Matt kot kandidat za doktorat računalništva študira umetno inteligenco in strojno učenje na Yaleu. Matt's LinkedIn profil pravi, da se osredotoča na 'odločanje na podlagi podatkov', kar mu je zagotovo pomagalo v oddaji.

Oglejte si to objavo na Instagramu

Objava, ki jo deli Yale (@yale)

Po mnenju an intervju z Yaleom , Matt je v petem letniku študija in je dejal, da svoje znanje pripisuje ljubezni do branja. 'Večino noči preživim nekje na Wikipediji,' je dejal. 'Tam sem prebral vse, pa tudi dobil 10 ali 15 povezav iz tega članka do drugih stvari, ki me zanimajo.' Rekel pa je tudi, da se na splošno rad uči in se imenuje zgodovinar.

V intervjuju za Yale Matt pravi, da se osredotoča zlasti na nevronska omrežja v AI. 'Moja velika stvar je uporaba nevronskih omrežij na bioloških podatkih,' je dejal. Nadaljeval je z besedami, da se mu zdi, da mu je študij znanosti pomagal pri uspehu Nevarnost! , vendar dobi podporo tudi od svojih kolegov znanstvenikov. Gledajo skupaj in mu puščajo podporna sporočila.

Kaj je Mattovo delo?

Po njegovem LinkedIn , Matt je več kot štiri leta raziskovalec na Yaleu, v intervjuju za Yale pa pravi, da dela pri Smiti Krishnaswamy, docentki za genetiko in računalništvo. Čeprav v njem ni natančno navedeno, kaj počne na tem položaju, njegova biografija pravi, da gre le za reševanje zahtevnih težav. In ta ljubezen, da bi stvari razčistil, mu je sledila v nekaj različnih interesih.

Nadaljuje, da je Matt zgradil napovedne modele za 'množične' nabore podatkov za različna področja, vključno z medijskim mreženjem, obdelavo naravnega jezika, kibernetsko varnostjo, računalniškim oglaševanjem in celo za svoje hobije, kot je baseball.

Toda Matt ima nekaj drugih želja. V intervjuju za Yale je dejal, da bi bil rad povabljen, če bi bil povabljen na naslednjo generacijo Watsona, ki je AI, ki je tekmovala na Nevarnost! nekaj let nazaj.

'Občutek imam, da se mi bo zdel izziv,' je dejal. 'To ni lahko delo, vendar se sliši zabavno.' Toda dolžino svojega nastopa v oddaji je obdržal zase, zato ga moramo le še naprej gledati.