Prizadevanja New Guardian, Scoopshot prinašajo elemente avtomatizacije pri preverjanju fotografij

Vsebina, ki jo ustvarijo uporabniki, je polna tveganj in priložnosti.

Priložnost za ustvarjanje izjemnih slik je razvidna skoraj vsak dan, pa naj bo to sredi krize, kot so bombni napadi na Bostonskem maratonu, orkan Sandy, ali preprosto nekdo, ki posname pomemben posnetek na lokalnem dogodku.

Tveganje je, da se slike zlahka ponaredijo, strgajo in manipulirajo.

Tiskovne organizacije in drugi, ki želijo pridobiti slike in informacije iz množice, zato nimajo druge izbire, kot da napredujejo z novimi metodami preverjanja – in da obstoječe metode naredijo hitrejše in natančnejše. Zato ni presenetljivo, da vidimo začetne korake k avtomatizaciji vidikov postopka preverjanja.

Tako Guardian kot Scoopshot sta pred kratkim predstavila nove pobude za vključitev elementa avtomatizacije v preverjanje. V obeh primerih je človeški element še vedno bistven. Toda kot sem že omenil, je pomembno videti, koliko strojev nam lahko pomagajo pri soočanju z izzivom hitrejšega preverjanja velike količine vsebine.

Ocena pristnosti

Scoopshot je množična fotografska storitev, ki novinarskim organizacijam omogoča pridobivanje (in dodelitev) fotografij iz svoje skupnosti in uporabnikov po vsem svetu. Niko Ruokosuo, izvršni direktor Scoopshota, je podrobno opisal novo pobudo svojega podjetja v nedavni objavi .

Ruokosuo je dejal, da »smo razvili novo orodje znotraj ekosistema Scoopshot, ki medijskim podjetjem takoj in grafično prikaže raven pristnosti katere koli slike, ki jo predložijo uporabniki. Naš sistem v bistvu nadomešča sam po sebi napačen ročni postopek, ki lahko traja eno uro na sliko, za zelo avtomatiziran, inteligenten program, ki traja nekaj sekund.

Scoopshot zdaj zagotavlja oceno pristnosti za vsako fotografijo, izračunano na podlagi podatkov o sliki – na primer, ali je bila posneta z njihovo mobilno aplikacijo in ali so na voljo metapodatki slike.

Podobno, t nova pobuda GuardianWitness , ki svoji skupnosti omogoča preprosto prispevanje slik prek spleta ali mobilnih aplikacij, ponuja vgrajeno funkcijo za zbiranje metapodatkov oddaje, kar pomaga avtomatizirati en vidik preverjanja.

Oba prizadevanja se vsaj delno zanašata na EXIF podatki , ki vam lahko pove osnovne informacije o digitalni sliki, kot so vrsta uporabljene kamere, informacije o osvetlitvi in ​​druge podrobnosti.

»Želeli smo, da se uporabi vsaj osnovna raven preverjanja, preden se nekaj objavi GuardianWitness ,« mi je po elektronski pošti povedala Joanna Geary, urednica digitalnega razvoja Guardiana. »Vendar smo občutljivi na različne vrste vsebine, ki lahko zahtevajo različne ravni preverjanja. Tako bi lahko na primer opravili nekaj zelo osnovnih preverjanj avtorskih pravic na sliki psa, vendar bi se za sliko iz Sirije posvetili veliko, veliko več podrobnosti.

Poleg avtomatiziranega pregleda podatkov EXIF ​​tako Guardian kot Scoopshot uporabljata domače aplikacije za lažje preverjanje pristnosti vidikov slike. Če fotografi delajo v nadzorovanem okolju, kot je aplikacija za fotografiranje, lahko pomaga odgovoriti na vprašanja o tem, kako je bila fotografija ustvarjena, pravi Samaruddin Stewart, trenutni viteški štipendist na univerzi Stanford ki raziskuje 'uporabo forenzičnih orodij za slike za identifikacijo manipulacije na morebitnih novičarskih fotografijah.'

'Na tej poti lahko nadzirate verigo skrbništva in tudi dodate dodatne informacije, ki jih današnji pametni telefoni odlično zajemajo,' mi je povedal.

Toda Stewart je opozoril tudi na nekatere omejitve tega pristopa.

Največja omejitev, je dejal Stewart, je potreba po spremembi vedenja uporabnikov, kot je zagon specializirane aplikacije za zajemanje fotografije ali videa, namesto da bi preprosto uporabljali standardno aplikacijo za kamero, kot to počnejo uporabniki »99 % časa«. Uporabniki lahko uvozijo slike v aplikacijo iz kamere, je opozoril, vendar to 'poveča tveganje manipulacij, ker je veriga prekinjena.'

Ekonomske spodbude za avtomatizacijo

Zato Scoopshot ponuja oceno namesto zagotovila, da je slika resnična. Na koncu se morajo novinarji, ki dostopajo do sistema, odločiti, ali je visoka ocena dovolj, ali pa se morajo globlje poglobiti v to, kako je slika nastala. Ko je govoril o vrsticah, ki signalizirajo preverjanje pristnosti na Scoopshotu, je Ruokosuo svojemu kolegu Andrewu Beaujonu povedal, da se lahko novičarska organizacija 'precej dobro počuti' ob fotografiji s tremi vrsticami.

Nedavni članek na Journalism.co.uk o Scoopshotovem sistemu točkovanja je poročal, da je nizozemskemu časopisu omogočil objavo »preverjenih slik uporabnikov Scoopshota v šestih minutah po zahtevku za predložitev«.

Članek je tudi omenil, da je izvršni direktor podjetja 'vztrajal, da lahko nekatere agencije še vedno ročno preverjajo slike, če želijo, in trdi, da programska oprema kaže na tveganje in ne na popolno legitimnost.'

V primeru Scoopshota je avtomatizacija namenjena zmanjšanju tveganja ob povečanju hitrosti. Hitreje ko lahko njegove stranke uporabijo slike, več jih lahko proda.

'Ugotovitev, kako najbolje pridobiti in preveriti te vizualne slike v velikem obsegu, bo verjetno določila, kdo lahko na koncu poveča angažiranost, diferenciacijo in verjetne prihodke,' je dejal Stewart.

Zdaj, ko obstajajo jasne gospodarske spodbude za pomoč pri pospešitvi in ​​izpopolnjevanju tega procesa, bomo verjetno videli nadaljnje inovacije. To pomeni več orodij za pomoč pri odkrivanju manipulacij, analizi in drugih vidikih preverjanja fotografij.

Eno podjetje, ki že dela na tem, je Štiri in šest . Ponuja FourMatch, razširitev za Photoshop 'Takoj analizira katero koli odprto sliko JPEG, da ugotovi, ali gre za nedotaknjen izvirnik iz digitalnega fotoaparata.'

Lani sem se pogovarjal s soustanoviteljem Kevinom Connorjem o možnostih za doseganje 100-odstotne natančnosti za zaznavanje in preverjanje slik.

'Obstaja skušnjava, da bi želeli imeti neko čarobno kroglo ali čarobni algoritem, ki vam bo povedal, ali je slika resnična ali ne, in hitro smo ugotovili, da to preprosto ne bo delovalo,' mi je povedal. 'Kaj morate storiti, je pristopiti k njemu kot detektiv in preučiti vse različne namige v sami sliki in datoteki, ki vsebuje sliko.'

Za Guardian je pomanjkanje čarobne krogle zahtevalo obsežno usposabljanje v redakciji. Kot mi je povedal Geary, preverjanje GuardianWitness meša človeške in strojne elemente, vendar je »pretežno človeško«.

'Ko smo zgradili zaledna orodja, smo določili, da moramo vnesti nekatere osnovne informacije (npr. podatke EXIF) in jih narediti vidne naši ekipi,' je dejala. 'Potem bodo opravili še druge preglede - od katerih se nekateri premaknejo v preiskovalno delo ... Spletno preverjanje je pravzaprav lahko precejšnje novinarsko dejanje.'

V povezavi z uvedbo GuardianWitnessa je organizacija približno 100 svojih novinarjev usposabljala za preverjanje s sodelovanjem z Zgodba , novičarska storitev družbenih medijev, ki pridobiva in preverja videoposnetke, ki jih ustvarijo uporabniki, za uporabo v novičarskih organizacijah. (Razkritje: Spundge , podjetje, v katerem sem partner, se še naprej pogovarja s Storyfulom o iskanju načinov za skupno sodelovanje.)

'Precej sem ponosen, da smo jih skozi preverjanje opravili toliko, vendar se zavedam tudi, da nikoli ni dovolj in se ne morete ustaviti pri tem,' je dejal Geary. 'To je hitro spreminjajoče se področje in - v nekaterih primerih - odkrit boj, da bi se izognili širjenju napačnih informacij. Kot pri vseh spreminjajočih se veščinah, jih različni ljudje sprejemajo z različnim tempom, odvisno od potreb in razumevanja. Radi bi preučili, da bi lahko sledili usposabljanju, vendar to storimo na način, ki bo prepoznal zahteve redakcij in pomagal ljudem, da se učijo na delovnem mestu, ko to potrebujejo.

Stewart in drugi pravijo, da nikoli ne bo svetega grala avtomatiziranega preverjanja fotografij – človeški element bo vedno potreben.

'Vendar ne mislim, da bomo kmalu imeli popolno avtomatizacijo ali da bi sploh morali,' je dejal. 'Mislim, da bo uredniški nadzor vedno igral vlogo.' Toda, je dodal, če bi upravljal ali načrtoval mizo za vizualne elemente, ki jih ustvarijo uporabniki, bi bilo »sprejemanje tehničnih testov« za preverjanje zagotovo prednostna naloga.

Stewart je zagotovil dober moto za prizadevanja za avtomatizacijo vidikov preverjanja: 'Zagon in ponovitev je veliko boljša strategija kot ignoriranje.'